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conceptos del temario

Big data

El big data son conjuntos de datos tan extensos, en volumen, variedad o velocidad, que requieren arquitecturas escalables para almacenarlos, tratarlos y analizarlos.

Fuentes oficiales citadas
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Términos relacionados
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Ámbito de estudio: Informática

También se conoce como: Macrodatos

Definición completa

Big data son conjuntos de datos extensos, caracterizados principalmente por el volumen, la variedad, la velocidad y la variabilidad, que requieren una arquitectura escalable para su almacenamiento, manipulación y análisis eficientes. Así lo define el NIST, a partir de su publicación SP 1500-1r2.

Por qué importa para opositores

Es un concepto transversal que aparece en los temarios de informática junto a la minería de datos y a los sistemas de gestión de bases de datos. No lo confundas con una base de datos grande: el big data se define por sus características, no solo por el tamaño.

Ejemplo práctico

Ejemplo hipotético: una unidad analiza millones de registros de accesos a su web en tiempo casi real para detectar patrones de uso.

Fuentes y revisión

Revisado el

Preguntas frecuentes

¿Big data es solo un volumen grande de datos?

No. La definición se apoya en varias características: volumen, variedad, velocidad y variabilidad.

¿Big data y minería de datos son lo mismo?

No. El big data es el conjunto de datos y su arquitectura; la minería de datos es una técnica para extraer información de ellos.

¿Cuáles son las características del big data según el NIST?

Volumen, variedad, velocidad y variabilidad.

¿Por qué hace falta una arquitectura escalable?

Porque los conjuntos de datos son tan extensos que su almacenamiento, manipulación y análisis exigen una arquitectura escalable para ser eficientes, según el NIST.

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